智能分析技術發展現狀與應用案例

智能分析技術的發展現狀

       智能分析功能的實現主要在監控系統的前端和平臺兩個部位。最初的智能分析通過平臺的智能分析模塊實現，而且只能夠對單路視頻進行處理分析；隨著需求的提升，結合視頻監控平臺對前端點位統一控制管理的優勢，智能分析效率得到提升，單一設備可實現同時對多路視頻的智能分析；近年來，人們對智能分析的需求更加強烈，不僅在大型平安城市、金融等系統性安防建設中應用普遍，一些中小型項目對智能分析的需求也逐漸增多，隨著前端攝像機芯片處理能力的提升，智能分析算法被逐漸移植到前端的攝像機中，不依托與視頻監控平臺的智能分析設備市場前景廣闊。

智能分析技術發展現狀與應用案例

    從技術角度來講，目前國內智能分析技術可以分為兩大類：一類是通過前景提取等方法對畫面中的物體的移動進行檢測，通過設定規則來區分不同的 行為，如拌線、物品遺留、周界等；另一類是利用模式識別技術對畫面中所需要監控的物體進行針對性的建模，從而達到對視頻中的特定物體進行檢測及相關應用， 如車輛檢測、人流統計、人臉檢測等應用。

    智能識別類視頻分析技術應用案例

    “波士頓馬拉松爆炸案提高了人們對人臉識別技術的認識。根據眾多報道，盡管攝像頭中捕捉到了犯罪嫌疑人的影像，但這些系統卻無法確 認犯罪嫌疑人。然而，在密歇根州立大學進行的一項人臉識別系統試驗中，NEC先進的NeoFace人臉識別技術使用與警方同樣的事件現場照片，幾乎瞬間完 成了犯罪嫌疑人的‘同一性’匹配比對。”在采訪中NEC信息系統（中國）有限公司智慧城市事業部高級主管馬磊這樣談到。

    作為生物識別技 術的先驅之一，NEC致力于生物識別技術的研究與開發。除了指紋識別系統和便攜式DNA分析儀外，NEC的NeoFace面部識別系統，以很高的精準度分 別于2009年、2010年獲得了由美國國家標準局與技術研究院（NIST）頒發的《2009廠商評測計劃獎》和《2010生物識別技術標桿測試獎》。

來源：慧聰安防網